Po pameti
Povzetek epizode
Poletje, vročina in še ena epizoda Ogrodja brez ene same glavne teme. ☀️ Za mikrofone so sedli Andraž Sraka, Andraž Brodnik in Oto Brglez ter naredili pregled tehnologij, orodij in vprašanj, ki so jih zadnje čase najbolj zaposlovala. Ali digitalne stvari, ki jih kupimo, sploh še imamo v lasti? Bomo zaradi umetne inteligence pozabili programirati? Zakaj vsi prepisujejo SQLite in Postgres v Rust? In ali ima Evropa sploh možnost postati digitalno neodvisna? Od Windows XP, Raspberry Pijev in izginjajočih domačih računalnikov do AI agentov, odprte kode, evropske digitalne suverenosti in podatkovnih baz na S3. Vmes pa še konkretna orodja in tehnologije, ki jih uporabljamo pri vsakodnevnem razvoju: pg_cron, pgvector, pg_durable, SlateDB, ZeroFS, Grafana Mimir, tmux, Neovim, Nix in GitOps. Poglavja 00:00:00 Poletna vročica in bilanca stanja 00:00:59 Stari software in digitalno lastništvo 00:09:26 Naročnine in konec klasičnega nakupa 00:12:54 Osebni računalniki in računalniška pismenost 00:26:00 AI spreminja…
Poletje, vročina in še ena epizoda Ogrodja brez ene same glavne teme. ☀️ Za mikrofone so sedli Andraž Sraka, Andraž Brodnik in Oto Brglez ter naredili pregled tehnologij, orodij in vprašanj, ki so jih zadnje čase najbolj zaposlovala. Ali digitalne stvari, ki jih kupimo, sploh še imamo v lasti? Bomo zaradi umetne inteligence pozabili programirati? Zakaj vsi prepisujejo SQLite in Postgres v Rust? In ali ima Evropa sploh možnost postati digitalno neodvisna? Od Windows XP, Raspberry Pijev in izginjajočih domačih računalnikov do AI agentov, odprte kode, evropske digitalne suverenosti in podatkovnih baz na S3. Vmes pa še konkretna orodja in tehnologije, ki jih uporabljamo pri vsakodnevnem razvoju: pg_cron, pgvector, pg_durable, SlateDB, ZeroFS, Grafana Mimir, tmux, Neovim, Nix in GitOps. Poglavja 00:00:00 Poletna vročica in bilanca stanja 00:00:59 Stari software in digitalno lastništvo 00:09:26 Naročnine in konec klasičnega nakupa 00:12:54 Osebni računalniki in računalniška pismenost 00:26:00 AI spreminja…
Epizode
75-
Poletna vročica
PoslušanoPoletje, vročina in še ena epizoda Ogrodja brez ene same glavne teme. ☀️ Za mikrofone so sedli Andraž Sraka, Andraž Brodnik in Oto Brglez ter naredili pregled tehnologij, orodij in vprašanj, ki so jih zadnje čase najbolj zaposlovala. Ali digitalne stvari, ki jih kupimo, sploh še imamo v lasti? Bomo zaradi umetne inteligence pozabili programirati? Zakaj vsi prepisujejo SQLite in Postgres v Rust? In ali ima Evropa sploh možnost postati digitalno neodvisna? Od Windows XP, Raspberry Pijev in izginjajočih domačih računalnikov do AI agentov, odprte kode, evropske digitalne suverenosti in podatkovnih baz na S3. Vmes pa še konkretna orodja in tehnologije, ki jih uporabljamo pri vsakodnevnem razvoju: pg_cron, pgvector, pg_durable, SlateDB, ZeroFS, Grafana Mimir, tmux, Neovim, Nix in GitOps. Poglavja 00:00:00 Poletna vročica in bilanca stanja 00:00:59 Stari software in digitalno lastništvo 00:09:26 Naročnine in konec klasičnega nakupa 00:12:54 Osebni računalniki in računalniška pismenost 00:26:00 AI spreminja…
74-
Domen Vreš in jezikovni model za slovenščino GaMS
PoslušanoFrenk Dragar se je pogovarjal z Domnom Vrešem, doktorskim raziskovalcem v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije na FRI. Domen v okviru programa PoVeJMo razvija GaMS, slovenski veliki jezikovni model. Šla sta čez celoten recept za gradnjo modela: podatke, računsko moč, faze učenja in evalvacijo. Razliko do velikih laboratorijev je Domen ponazoril s številkami. Llama 3 je bila učena na 15 bilijonih tokenov, slovenski projekt pa je leta 2023 začel z manj kot 10 milijardami. Zato so vzeli obstoječi večjezični model in ga dodatno učili za slovenščino. Na lastnih testih se je najbolje odrezala Googlova Gemma. Trenutni GaMS3 ima 12 milijard parametrov, na voljo je tudi 27-milijardna različica. Učenje poteka v treh fazah: nadaljevano predučenje, nadzorovano učenje navodil in učenje preferenc. Pri prvi sta ozko grlo računska moč in količina podatkov, pri drugi pa kakovost, saj se model vsake napake hitro nauči. Prevedeni podatki so mu dali ameriški naglas, zato je 27-milijardni model šel skozi…
73-
Miha Zidar: Pametnejši razvoj v dobi umetne inteligence
PoslušanoJure Čuhalev je govoril z Miho Zidarjem (Fencer) o tem, kako sespreminjata razvoj in način dela z uporabo umetne inteligence in agentov. Odprla sta vprašanja kot so - kaj so agent harnessi oziroma, kot je predlagal Miha, ogrodja, znotraj katerih agent lahko dela? Kako se spreminja vloga in pomen CI/CD? Zakaj in kako so feature togglei izjemno pomembni za hiter terzanesljiv razvoj. Kako zagotoviti zaupanje in varnostne mreže? Kako navigirati čez izzive, ki jih tovrstne oblike razvoja prinesejo in kako biti boljši razvijalec? Miha je zgodbo začel pri zgodovini metodologij. Ker je bil razvijalski čas nekoč izjemno drag, smo okoli razvijalcev gradili ograje - od waterfalla do kasnejših "agilnih" pristopov, ki so cikel skrajšali s šestih mesecev na šest tednov, a so ostali projektno usmerjeni. Število napak na tisoč vrstic kode se kljub temu ni bistveno spremenilo. Zato je boljši pristop od preprečevanja napak omejevanje njihovega dometa: majhni koščki, pogosto v produkcijo. Poanta pogostih deployev ni število,…
72-
Luka Kacil: Gradbena dovoljenja, AI agenti in prihodnost inženiringa
PoslušanoV tej epizodi je gost Luka Kacil, co-founder AI-first startupa Shovels, ki gradi SaaS produkt za gradbeno industrijo v ZDA (zbira in strukturira javna gradbena dovoljenja - "intelligence for the built world"). Andraž in Oto se z njim poglobita v to, kaj AI-first dejansko pomeni v vsakdanji praksi, ne le kot buzzword. Glavne teme Kaj počnejo v Shovels in kaj lahko "povedo" izdana gradbena dovoljenja? Zakaj je uporaba AI prek spletnega klepeta (ChatGPT, Copilot) omejena in kaj se spremeni, ko agent dobi dostop do datotek, baz podatkov in orodij. Kako izgleda gradnja lastnega "agentic harnessa" - od osnovnega agent loopa do spec-driven razvoja in end-to-end validacije. Kdo nosi odgovornost, ko agent generira ogromne količine kode, in zakaj human-in-the-loop review še vedno ostaja ključen. Realne varnostne teme: jailbreaking modelov (vir: The Guardian: Meet the AI jailbreakers: ‘I see the worst things humanity has produced’), trg za "zlomljene" LLM-je in prompt injection kot morda največji dejanski problem.…
71-
Jošt Novljan: Kdaj veš, da si dober engineering manager?
PoslušanoZ Joštom Novljanom, VP of Engineering pri LeanIX (SAP), se je Jure Čuhalev pogovarjal o tem, kaj se zares spremeni na poti inženir → manager → direktor → VP.Kako voditi inženirske ekipe brez frcanja s frameworki - od priporočenih knjig in postavljanja career ladders, do razlik med ameriško in evropsko kulturo feedbacka.Drugi del epizode je posvečen AI: kako velika organizacija realno integrira agentno kodiranje - od "champion modela" v vsaki ekipi do hackathona s 400 ljudmi, ki je padel točno na izid Claude Opus 4.5.Bonus: zakaj veliki prepisi / "big rewrites" skoraj nikoli ne uspejo in zakaj v Sloveniji manjka engineering management skupnosti?Za inženirje, ki razmišljajo o prehodu v management, in za managerje, ki iščejo naslednji korak.Epizodo so omogočili: NGEN, Visionect, Kaldi, Koofr in zvesti podporniki via Patreon.
